江南中科院软件所发布迄今全球最大零售场景智能消费数据集—新闻—科学网

时间:2023-09-23 14:20:22 已阅读:77次

中新网北京12月16日电 (记者 孙自法) 记者16日从中国科学院软件研究所(中科院软件所)获悉,该所智能软件研究中央经由过程近2年的广泛网络及测试研究,近日发布迄今全世界最年夜的、可用在智能化消费的零售场景方针检测计数结合使命数据集 商超定位计数数据集(Locount),共包罗190多万个商品实例标注信息,涵盖140种商品种别。

Locount数据集弥补了真实糊口场景中检测以及计数结合使命问题的空缺,并界说了新的检测计数使命及新的评价指标,为解决方针检测范畴严峻遮挡问题提供主要根蒂根基,其于一样平常糊口场景中具备广漠的运用远景,将带来智能货架治理、无人自助结算等智能化消费体式格局的厘革。

该数据集中每一个标注框均包罗同类商品实例及其数目,与今朝已经有商品类型数据集比拟,具备较着上风。同时,它也能够为实际场景中长尾漫衍、少样本进����APP修等多个潜于的研究标的目的提供根蒂根基撑持。

中科院软件所智能软件研究中央先容说,实现智能化消费体式格局的焦点难点于在解决方针检测计数结合使命范畴中的遮挡问题。针对于传统方针检测数据集的遮挡比例较少,尤为缺乏多个方针之间严峻遮挡的环境(例如多个方针堆叠比例跨越90%),研究团队提出一种同时举行对于象定位以及计数的新使命。此外,为评估差别算法于该使命上的机能,研究团队还设计出一种新的评价尺度,以反应算法呈现方针遗失、对于统一实例的反复检测、过错检测、过错计数等环境。

研究团队暗示,当前传统要领以及常见的深度进修收集还没法很好地解决Locount提出的新应战,为了能更好研究繁杂以及密集场景下,尤为是方针高度堆叠时的检测以及计数问题,他们但愿更多科研职员可以或许借助Locount数据集,摸索出更正确、高效的使命解决思绪以及要领。

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