使用“草莓”模子的目的是使OpenAI的人工智能不只可以或许天生查询谜底，还可以或许提早做好足够规划，自立靠得住地于互联网上导航，履行OpenAI所说的“深度研究”。

推理是人工智能实现或者超人类智能程度的要害。OpenAI正于开发代号为“草莓”（Strawberry）的新推理技能。

据路透社本地时间7月12日报导，OpenAI正于一个代号为”草莓”的工程中研究人工智能模子的新要领。路透社5月份看到的OpenAI内部文件正本显示，OpenAI内部团队正于开发“草莓”，该文件具体申明了OpenAI筹算怎样使用“草莓”举行研究的规划。

知恋人士暗示，纵然于OpenAI内部，“草莓”的事情道理也是一个严酷保密的奥秘。该文件描写了一个使用“草莓”模子的工程，目的是使OpenAI的人工智能不只可以或许天生查询谜底，还可以或许提早做好足够规划，自立靠得住地于互联网上导航，以履行OpenAI所说的“深度研究”。

该文件描写了“草莓”的方针，但未申明怎样实现。

有知恋人士暗示，“草莓”触及一种处置惩罚人工智能模子的专门体式格局，该模子于很是年夜的数据集长进行预练习。“草莓”包孕一种被称为“后练习”（post-training）的OpenAI天生式人工智能模子专门要领，即于对于年夜量天生数据举行“练习”后，对于根蒂根基模子举行调解，以特定体式格局晋升机能。知恋人士暗示，“草莓”与斯坦福年夜学2022年开发的一种“自���学推理”（Self-Taught Reasoner，STaR）要领有相似的地方。

STaR创立者之1、斯坦福年夜学传授诺亚 古德曼（Noah Goodman）告诉路透社，STaR令人工智能模子可以或许经由过程迭代创立它们本身的练习数据来“指导”本身到达更高的智能程度，理论上可以用来让年夜言语模子逾越人类的智能程度。“这既使人高兴又使人惧怕……假如工作继承朝着这个标的目的成长，咱们作为人类就有一些严厉的工作要思量了。”古德曼暗示。

当被问及“草莓”及其相干细节时，OpenAI一名讲话人于一份声明中暗示，“咱们但愿咱们的人工智能模子能像咱们同样看到以及理解这个世界。不停研究新的人工智能威力是业界的一种遍及做法，各人信赖，跟着时间的推移，这些体系将于推理方面获得革新。”讲话人并未间接回覆有关“草莓”的问题。

据路透社报导，“草莓”工程的前身是Q*，该工程于OpenAI内部已经被视为一项冲破。两个动静来历描写了本年早些时辰OpenAI事情职员告诉他们的Q*演示，它可以或许回覆今朝贸易模子没法解决的科学以及数学问题。

人工智能推理包孕造成一个模子，令人工智能可以或许提早规划，反应物理世界的运作体式格局，并靠得住解决具备应战性的多步调问题。从庞大科学发明，到计划以及构建新的软件运用步伐，提高峻模子的推理威力被视为解锁模子威力的要害。OpenAI首席履行官山姆 奥特曼本年早些时辰暗示，于人工智能范畴“最主要的前进将缭绕推理威力睁开”。但研究职员也持差别定见，现代人工智能前驱之一的Yann LeCun就常常说，年夜模子不具有近似人类的推理威力。