江南中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计—新闻—科学网
时间：2023-09-20 14:49:19 已阅读:77次
中新网北京12月17日电 (记者 张素) 记者17日从中国计较机学会获悉，来自中国科学院计较技能研究所的研究团队提出图神经收集加快芯片设计 HyGCN 。
《中国计较机学会通信》(CCCF)近日刊发了中科院计较所出格研究助理严正玉、研究员范东睿和研究员叶笑春配合撰写的综述文章《图神经收集加快芯片：人工智能 认知智能 阶段腾飞的推进剂》。文章披露，该团队提出了图神经收集加快芯片设计 HyGCN 。相干论文也前后于计较机系统布局国际集会上揭晓。 严正玉于受访时说，图神经收集于搜刮����APP、保举、危害节制等主要范畴有着广泛运用。现有的处置惩罚器芯片于履行图神经收集的计较中效率低下，其团队睁开面向图神经收集的加快芯片设计，为解决这一难题提供可行方案。 让呆板 会思索 设计中 增引擎 图神经收集被以为无望解决深度进修没法处置惩罚的瓜葛推理、可注释性等一系列问题，让呆板 能理解、会思索 。然而因为图神经收集于图数据处置惩罚方面的非凡性，传统用在加快神经收集的芯片难以间接对于图神经收集的履行提供高效计较支撑。 严正玉注释说，以图数据为输入，交融了深度进修算法以及图计较算法的图神经收集具备与传统神经收集纷歧样的履行举动，即 混淆履行举动 。这对于现有的处置惩罚器布局带来伟大应战，好比GPU于应答不法则履行举动时极其低效。 为了应答图神经收集的混淆履行举动，咱们设计了新的处置惩罚器布局，以更高效地加快图神经收集的履行。 严正玉说，HyGCN芯片基在混淆布局设计思惟，别离为图神经收集的两个重要履行阶段 图遍历阶段以及神经收集变换阶段设计响应的加快引擎。 研究团队实践证实，HyGCN芯片设计可以或许有用应答图神经收集图遍历阶段的不法则性，并能哄骗神经收集变换阶段的法则性提高履行效率。 今朝是 无人区 计较所正加速孵化 图神经收集加快芯片今朝于国际上照旧 无人区 ，研究结果揭晓后获得了业界承认。 严正玉受访时说，今朝中科院计较所正加速对于HyGCN科技结果举行孵化，晋升要害焦点技能威力，鞭策各行各业从信息化向聪明化进级。 瞻望图神经收集的运用远景，严正玉举例说，于一样平常交通猜测、网约车调理、金融诈骗侦查、运动检测等场景，于助力科研的常识推理、化学研究、宇宙发明等范畴，和于常识图谱、视觉推理、天然言语处置惩罚中的多跳推理等学科成长标的目的上，都有极年夜运用空间。 事实上，google舆图基在事务树的危害评估、图片社交消息网Pinterest的内容保举、阿里巴巴的风控以及保举、腾讯等公司的视觉以及风控等营业中都有图神经收集的影子。有市场研究机构发布陈诉猜测，2022年呆板进修芯片市场范围将到达827.2亿美元。图神经收集加快芯片可能将孕育发生300亿美元以上的市场范围。出格声明：本文转载仅仅是出在流传信息的需要，其实不象征着代表本消息网不雅点或者证明其内容的真实性；如其他媒体、消息网或者小我私家从本消息网转载使用，须保留本消息网注明的“来历”，并自大版权等法令义务；作者假如不但愿被转载或者者接洽转载稿费等事宜，请与咱们联系。/江南